Teknolojinin günden güne gelişmesiyle günümüzde pek çok alanda farklı teknoloji dalları ön plana çıkar. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte günümüzde yaygın bir şekilde kullanılan pek çok program çeşidi bulunur. Bu programların yanı sıra daha hızlı ve daha verimli bir şekilde programlama kullanımı için özellikle yapay zeka tercih edilir. Genel yapısına bakıldığında günümüzde pek çok farklı yapay zeka çeşidi bulunsa da, özellikle bilgisayarları açıkça programlama yapmadan veri ve deneyimler aracılığıyla öğrenmesini sağlayan yapay zeka çeşitlerinden bir tanesi olarak Makine Öğrenmesi tercih edilir.
Algoritmalar ve modeller kullanarak verilerin örüntülerini çıkarmış olan ve bu örüntüleri tahminler yaparak kararlar alan Makine Öğrenmesi, son dönemlerin en çok tercih edilen ve en yaygın kullanılan yapay zeka dalı olarak bilinir. Yapay zeka kullanımıyla dikkat çeken Makine Öğrenmesi, büyük miktarda bulunan verileri kullanarak öğrenir ve zaman içerisinde performansını günden güne geliştirir.
Makine Öğrenmesi Çeşitleri
Yapay zeka türleri arasında bilgileri ve verileri detaylı bir şekilde toplayarak kullanım sağlamış olan Makine Öğrenmesi, özellikle üç farklı kategoriye ayrılarak tercih edilir. Kullanım şekline bakıldığında özellikle Makine Öğrenmesi çeşitleri arasında 3 farklı kategoride ön plana çıkar. Makine Öğrenmesi çeşitlerini daha yakından inceleyerek yapay zeka hakkında daha detaylı bilgi sahibi olabilirsiniz.
- Denetimli Öğrenme: Algoritmaya bakıldığında özellikle hem giriş verisi hem de doğru yanıt sağlanması ile denetimli öğrenme ön plana çıkar. Algoritmanın doğru yanıtları öğrenmesi ile birlikte gelecekte yer alan verilerin tahminlerini yapması denetimli öğrenme olarak dikkat çeker. Bu duruma verilebilecek en iyi örnek, e-postalarda bulunan spam filtreleme özelliğidir.
- Denetimsiz Öğrenme: Makine Öğrenmesi çeşitleri arasında özellikle algoritmaya sadece giriş verisi verilir. Bu bilgilerin verilmesinin ardından herhangi bir şekilde doğru yanıt sağlanmaz. Algoritmanın asıl görevi ise verideki gizli örüntüleri ve yapıları keşfetmeye çalışmasıdır.
- Pekiştirmeli Öğrenme: Ödül veya ceza sistemine dayalı olan pekiştirmeli öğrenme, özellikle uzun vadede maksimum ödülü kazanmaya odaklı bir algoritması bulunur. Kullanım alanlarına bakıldığında ise oyun oynayan yapay zekalar örnek olarak verilebilecek en iyi örnekler arasında yer alır.
İş Dünyasında Makine Öğrenmesi Nasıl Kullanılır?
İş dünyasına bakıldığında günümüzde pek çok farklı öğrenme türü bulunsa da, özellikle Makine Öğrenmesi iş dünyasında geniş bir yelpazede kullanılır. İşletmelere önemli avantajlar sunan Makine Öğrenmesi, birbirinden farklı alanlarda kullanılması ile ön plana çıkar.
İş dünyasına bakıldığında Makine Öğrenmesi kullanım alanları arasında tahminsel analiz ön plana çıkar. Satış tahminleri, talep tahminleri ve stok yönetimi gibi alanlarda tahminler analizler verimli bir şekilde kullanılır. İşletmelerin önünü görebilmesi için ve gelecekte daha bilinçli kararlar verilmesini sağlamasından dolayı tercih edilir. İş sektöründe kullanılan Makine Öğrenmesi sayesinde, analizlerin tahminsel açıdan olasılıkları ölçülür.
Kullanım alanına bakıldığında özellikle Makine Öğrenmesi kullanımına bakıldığında siber güvenlik alanında da kullanım sağlar. Anormallikleri ve potansiyel tehditleri tespit etmek için kullanılmış olan Makine Öğrenmesi, özellikle ağ üzerinde güvenlik açısından büyük bir öneme sahiptir. Potansiyel açıdan bakıldığında özellikle bir ağdaki anormal veri akışlarını tespit eden güvenlik sistemi ile siber saldırıların daha önceden fark edilmesini sağlar.
Finans iş dünyasında özellikle kullanılmış olan Makine Öğrenmesi, kredi riski değerlendirme ve dolandırıcılık tespiti gibi durumlarda finansal hizmetlerde yaygın bir şekilde kullanılır. Büyük veri setlerini kolay bir şekilde analiz ederek daha doğru ve daha hızlı finansal kararlar alınmasını sağlayarak, finans açısından önemli bir yere sahiptir.
Global IT, dünya çapında teknoloji çözümleri sağlayan ve işletmelerin dijital dönüşüm süreçlerini destekleyen önemli bir sektördür. Makine öğrenmesi ve yapay zeka alanındaki gelişmeleri takip ederek, işletmelere veri analizi, tahminsel modelleme ve güvenlik çözümleri sunmaktadır. Güvenlik alanındaki yenilikçi çözümleri ile siber tehditlere karşı işletmelerin korunmasına yardımcı olur. Global IT’nin sunmuş olduğu hizmetler, işletmelerin rekabet gücünü artırmalarına ve sürdürülebilir başarı elde etmelerine katkıda bulunmaktadır.
