Neural Architecture Search (NAS), makine öğrenimi model mimarilerini otomatik olarak keşfetmek ve optimize etmek için kullanılan bir tekniktir. NAS, farklı sinir ağı yapılarının arama uzayını tarayarak en iyi performans gösteren model mimarisini bulmayı amaçlar. Bunun için genellikle optimizasyon algoritmaları ve değerlendirme metrikleri kullanılır. Bu süreç, model tasarımı üzerindeki manuel çalışmayı azaltarak daha verimli ve etkili derin öğrenme modellerinin geliştirilmesini sağlar.