Kendinden gözetimli öğrenme, bir yapay zeka modelinin etiketlenmemiş verilerden anlamlı özellikleri otomatik olarak öğrenmesini sağlayan bir makine öğrenimi tekniğidir. Bu yaklaşımda model, verinin bir kısmını girdi olarak alır ve diğer kısmını tahmin etmeye çalışır. Böylece model, verilerin yapısından ve ilişkilerinden öğrenir. Örneğin, dil modellerinde bir cümledeki eksik kelimeleri tahmin etmesi veya bir görüntünün bir kısmını tamamlaması istenebilir. Bu teknik, özellikle veri etiketlemenin zor veya maliyetli olduğu durumlarda faydalıdır ve genellikle etiketli veri gerektiren denetimli öğrenme modellerinin performansını artırmak için kullanılır.