Fine-tuning, bir makine öğrenmesi modelinin, özellikle bir derin öğrenme modelinin, önceden eğitilmiş bir modelin üzerine belirli bir görev veya veri kümesinde daha iyi performans göstermesi için yeniden eğitilmesidir. Bu süreçte, genellikle modelin son katmanları yeni verilerle güncellenir ve model, yeni göreve özgü bilgiyle uyumlu hale getirilir. Fine-tuning, transfer öğrenme yöntemleri arasında yer alır ve genellikle daha az veri ve daha az hesaplama gücü gerektirir.