MLOps, “Machine Learning Operations” teriminin kısaltmasıdır ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi, dağıtılması, izlenmesi ve yönetilmesi süreçlerini kapsayan bir dizi uygulama ve prensiptir. MLOps, yazılım geliştirme (DevOps) ve veri mühendisliği uygulamalarını bir araya getirerek, makine öğrenimi projelerinin yaşam döngüsünün daha verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde yönetilmesini amaçlar. Bu, model eğitiminden dağıtımına, sürekli güncellemelere ve izlemeye kadar tüm aşamaları içerir. MLOps, geliştirici ve veri bilimcilerin iş birliğini artırır, model yönetimini otomatikleştirir ve operasyonel süreçlerde daha fazla güvenilirlik sağlar.