Veri modellemesi, bir veritabanında veya bilgi sistemi içinde verilerin nasıl yapılandırılacağını, saklanacağını ve ilişkilendirileceğini tanımlayan bir süreçtir. Bu süreç, genellikle kurumsal ihtiyaçları ve kullanıcının taleplerini karşılamak amacıyla, verileri belirli bir yapı içinde organize etmeyi içerir. Veri modellemesi sırasında genellikle kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modelleri oluşturulur:

1. Kavramsal Veri Modeli (Conceptual Data Model): İş gereksinimlerini genel olarak yansıtan yüksek seviyeli bir modeldir. Burada genellikle iş varlıkları ve bunlar arasındaki ilişkiler tanımlanır.

2. Mantıksal Veri Modeli (Logical Data Model): Verilerin yapılarını ve ilişkilerini daha ayrıntılı bir şekilde belirleyen modeldir. Bu aşamada, verilerin nasıl organize edileceği açıklanır, ancak genellikle fiziksel düzeydeki teknolojik ayrıntılara girilmez.

3. Fiziksel Veri Modeli (Physical Data Model): Veritabanı sisteminde verilerin nasıl gerçekten saklanacağını tanımlar. Bu modelde, tablolar, kolonlar, veri türleri ve indeksler gibi veritabanı öğeleri belirlenir.

Veri modellemesi, etkin veri yönetimi sağlamak ve veritabanı performansını artırmak amacıyla önemlidir. Bu süreç, aynı zamanda verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve bütünlüğünü sağlamaya yardımcı olur.