Latent Dirichlet Allocation (LDA), metin madenciliği ve doğal dil işleme alanlarında kullanılan, olasılıksal bir modeldir. Belirli bir doküman koleksiyonu içerisindeki gizli konuları belirlemeye yarar. LDA, her belgenin bir dizi konudan oluştuğunu, her konunun ise belirli bir kelime dağılımına sahip olduğunu varsayar. Model, kelime dağılımlarını ve konuları probabilistik bir çerçevede tahmin eder, bu sayede bir metnin hangi konularla ilişkili olduğunu çıkarabilir.