Makine öğrenmesi, bilgisayarların veriden öğrenmesini ve zamanla performansını artırmasını sağlayan bir yapay zeka dalıdır. İnsan müdahalesi olmadan karar vermelerini veya tahmin yapmalarını sağlamak için matematiksel modeller ve algoritmalar kullanır. Veriler üzerinden desenleri ve ilişkileri algılayarak bu bilgileri yeni veriler üzerinde uygulayarak sonuçlar üretebilir. Makine öğrenmesi gözetimli, gözetimsiz ve pekiştirmeli olmak üzere üç ana türde sınıflandırılır. Gözetimli öğrenme etiketli verilerle çalışırken, gözetimsiz öğrenme etiketlenmemiş verilerle yapısal desenler bulmaya çalışır. Pekiştirmeli öğrenme ise deneme yanılma yoluyla maksimum ödülü elde etmeye çalışır.