Örüntü tanıma, verilerdeki belirli kalıpların veya yapıların otomatik olarak tanınması ve sınıflandırılması sürecidir. Bu, makine öğrenimi, yapay zeka ve istatistiksel analiz gibi alanlarda kullanılır. Örüntü tanıma, görsel verilerden (resim ve video), ses verilerinden (konuşma tanıma), metin verilerinden (doğal dil işleme) ve daha birçok farklı veri türünden örüntüler tanımlamayı içerir. Temel amacı, verilerdeki gizli bilgileri keşfetmek ve gelecekteki veri setleri üzerinde tahminler veya kararlar verilmesine yardımcı olmaktır.